martes, 29 de diciembre de 2020

RECURSOS DE INTERNET

Recursos de Internet es la sección que ofrecer recursos de Internet  en ciencias de la salud de diferentes las especialidades de la medicina, recogido de instituciones de investigación en salud, hospitales, facultades y escuelas de medicina de diferentes países, principalmente en español e inglés de interés para nuestros estudiantes, académicos y profesionales de la salud. 

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BELIT - Bioethics Literature Database

http://www.drze.de/belit-1/search-2/belit-1/search-2/quick-search/recherche.html

Base de datos referencial colectiva en el área de bioética, conformada por los registros bibliográficos de instituciones especializadas en el tema, de Alemania, Estados Unidos, Francia, Países Bajos, y Suecia: German Reference Centre for Ethics in the Life Sciences (Bonn), Information and Documentation Centre on Ethics in Medicine (Göttingen), International Centre for Ethics in the Sciences and Humanities (Tübingen), Bioethics Research Library at Georgetown University (Kennedy Institute of Ethics, Washington), Centre de documentation en éthique (Paris). BELIT proporciona acceso aproximadamente a 350.000 registros que contienen referencias a monografías, literatura gris, documentos legales, artículos de revistas, y artículos de periódicos.

La búsqueda puede efectuarse por los campos: personas, título, instituciones, palabra clave, congresos, fuente (revista), ISBN, ISSN. A su vez puede restringirse por editor, lugar y/o fecha de edición, idioma (alemán, francés, inglés), y por tipo de documento (literatura gris, monografías, artículos, artículos de prensa). El resultado de la búsqueda muestra las citas en formato breve o detallado aunque no suministra el resumen de los documentos, sí incluye el enlace al centro de información que lo posee. [julio 2010, actualizada diciembre  2020].

Fuente: https://www.hospitalitaliano.org.ar/biblioteca/index.php?contenido=enlacesInteres.php&position-1  

COVID-19 por especialidades y temas

https://sites.google.com/view/covid19-por-especialidades/p%C3%A1gina-principal?authuser=0


Esta página Web   de recursos  con referencias bibliográficas  sobre el coronavirus SARS 2-COVID19. es  mantenida por la Biblioteca del Hospital Central de Asturia (HUCA), y  es posible gracias a la colaboración de un grupo de profesionales de bibliotecas de Ciencias de la salud y de las las editoriales que hayan puesto todo el material del COVID-19 en abierto.  Puedes encontrar la información   en Twitter con los hashtags #JuntosParaAyudarte y #AyudaBiblioteca. Esta oganizada por especializadas en orden alfabetico.

Covid-19 Rx: Treatment Simulations

 https://covid19rx.nejm.org/mild

Este es un sitio Web desarrollado por NEJM  Group, en la revista New England Journal of Medicine  que ha puesto en marcha este recurso en el que se presentan 5 escenarios o casos diferentes de pacientes con sospecha de COVID-19, que nos permiten simular su diagnóstico y tratamiento. Esta enfermedad somete al clínico a incertidumbres importantes porque se ha manifestado en un espectro amplísimo que va desde su parecido a la gripe hasta el fallo multiorgánico y el riesgo de muerte:

·  Los casos leve moderado están dirigidos a los profesionales que no estén muy

familiarizados con la evaluación y manejo de la enfermedad.

·  El caso severo es para los interesados en el manejo de los casos graves de COVID-19.

· Los casos crítico y experto para los profesionales que quieran entrenar sobre casos graves

de la enfermedad y sus posibles complicaciones en el entorno de los cuidados intensivos.

El simulador comienza en la habitación del paciente. A partir de ese momento la tarea será recopilar datos, desarrollar el diagnóstico diferencial, solicitar las pruebas que consideres necesarias y finalmente tratar al paciente. También es posible consultar con especialistas dentro del simulador para obtener información relevante de expertos en el manejo de estos pacientes. Finalmente cuando el paciente esté estable el simulador presentará 2 opciones, ir a la sala de esperar por si su paciente empeora y le llaman o dar por finalizado el turno y recibir comentarios.

Cada caso puede tener diferentes enfermedades subyacentes y también diferentes resultados si se repite, por lo que los autores del simulador recomiendan reproducir los casos, sobre todo los de crítico y experto, para experimentar con las diferentes presentaciones de la enfermedad.

Como ayuda y para el aprendizaje de los conceptos básicos de la enfermedad antes de iniciar la simulación podéis consultar también el recurso COVID-19 Interactive Premier

Fuente:  https://mariamontanavivas.wordpress.com/2020/11/10/covid-19-rx-treatment-simulations-interesante-recurso-formativo-de-nejm/

Semantic Scholar

https://www.semanticscholar.org/



Semantic Scholar es una herramienta de búsqueda de investigación, en cualquier area del conocimiento gratuita, impulsada por la el Instituto Allen (IA), para la literatura científica. Tiene por objetivo el acceso oportuno y abierto a la investigación científica relevante, el proyecto fue lanzado en 2015 como un proyecto innovador en IA, un instituto de investigación sin fines de lucro fundado por el filántropo Paul G. Allen para desarrollar IA que beneficie el bien común en el mundo. La herramienta aplica la inteligencia artificial para extraer el significado de la literatura científica permitiendo a los estudiosos navegar en la investigación mucho más eficientemente que un motor de búsqueda tradicional. Escanea rápidamente la investigación con la extracción automática de resúmenes, tablas, figuras y citas. Otra de las tareas de Semantic Scholar es comprender el impacto de un trabajo con estadísticas que resalten el volumen y la intención de las citas del trabajo, destacando la influencia de la investigación.  Cuando buscamos entre los 180 millones de artículo de Semantic Scholar encontramso datos relativos al impacto de la investigación tales como citas, indice h, citas de alta influencia, coautores, alertas, cita, texto completo, editor, PDF, TLDR...) y la posibilidad de filtrar la búsqueda por diferentes criterios como co-autor, con PDF, área de conocimiento o tipo de publicación.

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