Arkangel AI
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Arkangel AI es
una plataforma de IA aplicada a la salud cofundada por los emprendedores
colombianos Laura Velásquez (Presidenta) y José Zea (CEO) en 2020. La organización
nació de una motivación personal tras diagnósticos tardíos en sus propias
familias, convirtiéndose hoy en una startup de alcance global con impacto en
millones de pacientes a lo largo de América Latina y otros países. Su
organización y contenido de Arkangel AI, opera como una plataforma SaaS de
inteligencia clínica diseñada principalmente para hospitales, aseguradoras y
profesionales de la salud. Sus principales enfoques y herramientas de contenido
son: Detección temprana y predicción: Transforma datos clínicos e imágenes
médicas desestructuradas en algoritmos predictivos para identificar riesgos de
patologías como cáncer, diabetes, enfermedades cardiovasculares y enfermedad
renal crónica; Pandora: Una IA entrenada para leer historias clínicas electrónicas
complejas con alta precisión para optimizar flujos clínicos y codificación
automatizada; Medsearch (IA para
Médicos): Un motor de búsqueda de literatura médica y evidencia verificada
pensado para que los doctores resuelvan dudas en segundos, ajusten tratamientos
y validen decisiones sin perder el juicio clínico y Auditoría y Gestión: Automatiza procesos
administrativos, auditorías financieras de centros de salud y reduce los
tiempos de búsqueda de tarifas o manuales clínicos. Opera bajo un modelo freemium
con un plan Gratuito y otro de pago: Puedes comenzar sin costo para realizar
revisiones básicas de historiales y consultas iniciales en la plataforma. Para investigación recientes sobre una
patología, decisiones clínicas,
investigaciones académicas o medicina basada en la evidencia: y otras
condiciones de manera sencilla pero
segura, utiliza portales institucionales regulados, acceder a bases de datos de
investigación biomédica y artículos científicos. Una de las guías médicas más
utilizadas en el mundo, adaptada para que cualquier persona entienda conceptos
médicos básicos. Ver video en Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=s2M6LikzP5I&t=10
Canal JAMA+ AI
https://jamanetwork.com/channels/ai/
Canal JAMA+ AI es un sitio web elaborado por la American Asociation (AMA). Es una plataforma digital especializada de la Red JAMA (JAMA Network) dedicada por completo a la intersección entre la inteligencia artificial, la medicina digital y la atención médica. Su objetivo principal es ofrecer evidencia científica, educación y debate para profesionales de la salud, investigadores y desarrolladores de tecnologíaLanzado oficialmente por la AMA, no es una revista independiente, sino un canal centralizado de acceso abierto que reúne todas las investigaciones científicas, revisiones educativas, podcasts y opiniones sobre Inteligencia Artificial (IA), publicados en toda la red (incluyendo la revista principal JAMA y sus 11 revistas de especialidad, El portal reúne y cura el mejor contenido sobre IA publicado originalmente en las 13 revistas de la red (como JAMA, JAMA Network Open, etc.), complementado con formatos multimedia exclusivos. Se divide principalmente en: Investigación Científica Original: Estudios clínicos y preclínicos que evalúan o validan el uso de redes neuronales, modelos de lenguaje (LLMs) y aprendizaje profundo en el diagnóstico, triaje y tratamiento de pacientes. Revisiones Educativas y Perspectivas: Artículos que explican conceptos técnicos complejos de IA para un público médico general, analizando las implicaciones éticas, políticas de salud, sesgos algorítmicos y educación médica. Políticas Editoriales y Guías sobre IA: El canal destaca los marcos de regulación y las estrictas directrices de JAMA sobre el uso ético y transparente de la IA generativa en la redacción y envío de manuscritos científicos. Contenido Multimedia Exclusivo: Podcast JAMA+ AI Conversaciones: Entrevistas semanales con clínicos, investigadores y expertos líderes globales sobre el impacto real de la tecnología.Videos: Resúmenes visuales de las investigaciones del año (JAMA Research of the Year), explicaciones de autores y conferencias de sus cumbres (JAMA Summits). Para buscar la información en la plataforma y explorar, encontrar artículos o recursos específicos en el canal, debes ingresar directamente a su portal web oficial o plataformas asociadas.
OMS/OPS. Inteligencia Artificial para la Salud
https://www.paho.org/es/inteligencia-artificial-para-salud
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El subportal web de Inteligencia Artificial para la Salud es una plataforma regional y global desarrollada de forma conjunta por la Organización Panamericana de la Salud (OPS) y la Organización Mundial de la Salud (OMS). Su propósito es guiar la transformación digital y el uso ético, seguro y equitativo de las tecnologías de IA en la salud pública. Para buscar y acceder al subportal, tiene dos formas: entre al enlace directo o use los motores de búsqueda: Escribe en tu buscador términos clave como "Inteligencia Artificial para la Salud OPS OMS" o "PAHO Artificial Intelligence for Health". El sitio web está estructurado para ofrecer recursos técnicos, formativos y normativos tanto a gobiernos como a profesionales del sector: Gobernanza y Regulación, son los documentos sobre cómo los países deben crear leyes para proteger la privacidad de los datos de salud y evitar sesgos algorítmicos; Principios Éticos: Información detallada sobre los 8 principios rectores de la OMS (tecnología centrada en las personas, transparencia, seguridad de datos, supervisión humana, entre otros); Herramientas de Evaluación: Incluye la Herramientas para IA en salud pública, la cual permite a los países medir su nivel de madurez o preparación técnica e institucional para adoptar sistemas de IA; Documentación Técnica y Publicaciones: Acceso a guías globales, como la regulación de Grandes Modelos Multimodales (LMM) y reportes de ética en investigaciones de salud y Prototipos y Casos de Éxito: Información sobre iniciativas de asistentes virtuales de salud basados en IA generativa (como el prototipo de promotora digital S.A.R.A.H.).
OpenEvidence
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OpenEvidence es un motor de búsqueda e inteligencia artificial conversacional diseñado exclusivamente para la toma de decisiones clínicas y el análisis de literatura médica basada en evidencias. Es la plataforma de IA clínica gratuita más completa de EE. UU. Su desarrollador es OpenEvidence Inc, empresa estadounidense enfocada en el desarrollo responsable de modelos de lenguaje grande (LLM) aplicados al sector salud. Cuenta con asociaciones de contenido y respaldo institucional de revistas e instancias de prestigio mundial como el New England Journal of Medicine (NEJM) y la Mayo Clinic. Inicialmente también surgió vinculado a iniciativas académicas como la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) en Barcelona. Contenido de la herramienta que ofrece es la literatura revisada por pares: Artículos científicos de revistas médicas de alto impacto (NEJM, JAMA, etc.), además las guías clínicas oficiales: Protocolos y datos de organizaciones autorizadas como los CDC, IDSA (Sociedad de Enfermedades Infecciosas de América) y la AHA (Asociación Americana del Corazón); Ensayos clínicos y algoritmos: Información sobre tratamientos, diagnósticos diferenciales y guías terapéuticas actualizadas en tiempo real. No utiliza información médica genérica de internet. Para buscar y utilizar OpenEvidence, Es necesario debe registrarse para ingresar a la plataforma con sus credenciales como profesional o estudiante del área de la salud, puede hacer consultas en lenguaje natural: Escribe preguntas clínicas complejas, dudas terapéuticas o presenta casos clínicos detallados tal como se los plantearías a un colega o experto; Revisión de respuestas y citas: La IA genera resúmenes estructurados y directos acompañados estrictamente de enlaces y referencias bibliográficas explícitas a los estudios originales. Puede explorar el feed: Permite revisar tendencias globales, temas populares filtrados por especialidad médica y nuevas investigaciones agregadas diariamente a la plataforma. Consulta la COMUNIDAD IA: Uso de OpenEvidence en las prácticas clínicas, en: https://www.youtube.com/watch?v=way_jNYUqwk
RIESS-
Repositorio de Información y Estadísticas del Servicio Nacional de Salud
https://repositorio.sns.gob.do/
RIESS se denomina al Repositorio de Información y Estadísticas del
Servicio Nacional de Salud es espacio en
línea de acceso abierto y centralizado destinado a almacenar, organizar,
actualizar, mantener y difundir información digital rutinaria del Servicio
Nacional de Salud (SNS), El repositorio es un sub-portal impulsado por el SNS
para mostrar de manera directa y de fácil acceso los indicadores generales de
los establecimientos y regiones de salud y los resultados detallados sobre la
función de prestación pública de servicios, así como a los estudios económicos
derivados del análisis del financiamiento para la provisión de bienes y
servicios de salud en la red única del SNS. Su objetivo es proporcionar un área que contenga las
investigaciones y análisis institucionales con el propósito de fomentar el
quehacer científico – técnico y la revisión de los resultados sanitarios y de
gestión para el alcance de estos. Contiene boletines estadísticos, tableros
dinámicos (PowerBI), reportes de producción de servicios de salud, estudios de
calidad e indicadores de la red pública en República Dominicana. En este
sistema, además, los usuarios tendrán acceso a indicadores, boletines
estadísticos, estudios y análisis, así como a las metodologías desarrolladas y
empleadas por la institución en el proceso de producción de la información.
Dispone de un motor de búsqueda.
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